Наверх

Прогноз высокой точности

30 Августа 2016
Журнал Энергия без границ, 30.08.2016

По оценкам экспертов, ежегодные потери мировой экономики от неблагоприятных погодных явлений составляют более 100 млрд долл., косвенные — ещё больше. Решить этот вопрос в электроэнергетике поможет разработанная российскими инженерами система мониторинга, которая позволит получать самую точную информацию о погоде и оценить риски и ущерб на основе данных об аварийности элементов объектов инфраструктуры.

Ураганные и шквалистые ветра, сильный дождь и снег, ливни, крупный град, сильный мороз, гололёд — число природных катаклизмов в России последние 20 лет неуклонно растёт. Особенно критично влияние опасных природных явлений в энергетике. Из-за значительного количества объектов инфраструктуры, подверженных воздействию погод- но-климатических факторов (воздушные линии электропередачи, трансформаторные подстанции и т. д.), зависимость от погоды электроэнергетической отрасли довольно велика. Эта зависимость проявляется в потерях при передаче энергии, связанных с её недоотпуском: возникают кратковременные и долговременные нарушения энергоснабжения, а также наносится непосредственный ущерб объектам инфраструктуры, связанный с воздействием гидрометеорологических явлений и процессов. Электронный синоптик Традиционные способы прогноза погоды носят в основном экспертный и описательный характер, они не обладают достаточной степенью детализации ни во времени, ни в пространстве. Кроме того, они не предусматривают инструментов перехода от прогнозирования значений метеопараметров к прогнозированию более понятных не метеорологам величин: количество генерируемой электроэнергии, финансовые показатели, прогноз рисков и т. п. Решить проблему взялись специалисты ООО «Центр энергоэффективности Интер РАО ЕЭС». Они разработали уникальное для России решение в области мониторинга и прогнозирования погодных условий для субъектов электроэнергетики. Созданная ими система предназначена для использования на местах оперативно-диспетчерских служб филиалов и центрального оперативно-технологического управления энергетической компании и позволяет в режиме реального времени получать точную информацию о текущих и прогнозируемых явлениях погоды непосредственно по территории, где расположены инфраструктурные объекты. Это в свою очередь поможет специалистам электро-сетевой компании оценить риски повреждаемости силового оборудования электрической сети в результате воздействия прогнозируемого опасного погодного явления с учётом данных о возрасте оборудования, его типе и статистических данных о повреждаемости (многолетней статистики аварийности). Система автоматической генерации мультимодельного «синтезированного прогноза» осуществляет сбор и обработку информации из различных источников: собственной сети автоматических метеостанций, станций Росгидромета и международных метеорологических агентств. Анализируя полученную информацию, система выдаёт кратко- и среднесрочные прогнозы погоды высокой степени точности. В них входят сведения о типе, ожидаемом количестве и периоде выпадения осадков, о штормах, молниях и других опасных погодных явлениях, с чёткой привязкой к географической карте и распределением по уровню силы опасного явления. Обновляются прогнозы ежечасно, что позволяет всегда держать руку на пульсе и отслеживать изменения погодных условий.

Предупреждён — значит вооружён Но главное отличие системы от уже существующих программ-синоптиков заключается в её «энергетической специализации». Решение даёт энергетикам рабочий инструмент — полноформатную матрицу рисков и ущерба для электроэнергетики на основе данных об аварийности элементов и объектов инфраструктуры с помощью статистического и эконометрического моделирования. В основе этой технологии — взаимодействие блоков метеопрогнозирования и информационно-аналитического блока. Кстати, этим полезным инструментом специализированный функционал системы далеко не исчерпан. В программе создан гибкий интерфейс для задания специализированных критериев неблагоприятных условий, форм представления метеорологических данных, определения алгоритмов оповещения о наступивших и прогнозируемых событиях. Иными словами, программа позволяет оценить предполагаемый масштаб ущерба последствий спрогнозированного риска и необходимые для восстановления ресурсы. Благодаря этому становится понятно, в какой именно зоне присутствия энергетической компании и в какое время может произойти опасное явление, появляется возможность заблаговременно направить в нужный район ремонтные бригады с необходимым оснащением и оборудованием. Такой подход тем более актуален, что в последнее время большинство опасных гидрометеорологических явлений носят именно локальный характер и не всегда связаны с крупномасштабными процессами циркуляции атмосферы (они достаточно хорошо предсказываются традиционными современными методами прогнозирования). Ещё одна ключевая особенность системы метеопрогнозирования — автоматические предупреждения о наступающих опасных погодных явлениях. Пользователь может самостоятельно настраивать особо важные для предприятия метеопараметры, в том числе критические значения, при достижении которых произойдёт оповещение о наступившем или предупреждение о прогнозируемом явлении. Система также даёт рекомендации для оперативно-диспетчерского персонала по реагированию на ситуацию, включая оценку требуемого количества персонала и единиц техники (грузовых машин, подъёмных кранов, инструментов, проводов, опор и пр.), необходимого для ликвидации последствий аварий, а также расчёт оптимального маршрута движения к месту предполагаемой аварии. Прогнозируемый экономический эффект от внедрения системы должен быть весьма ощутимым. По оценке Всемирного банка, каждый доллар, потраченный на обеспечение готовности к стихийному бедствию, экономит семь долларов.


Екатерина ОКИШЕВА, руководитель управления инноваций
ООО «Центр энергоэффективности ИНТЕР РАО ЕЭС»

Скачать